Новият AI модел прогнозира чувствителността към над 1000 заболявания

европейските учени са създали нов модел на изкуствен интелект, подготвен на огромни здравни записи, които могат да предскажат сензитивност към повече от 1000 болести десетилетия в бъдещето.

Генеративната AI система, наречена Delphi-2m, е вградена в европейската молекулярна биология на ключовете в ключовете, с ключовете, с които е в бъдеще Delphi-2m, е вградена до огромни модели на молекулярна биология, наречена Delphi-2m, е вградена до огромна част от езика на молекулярната биология, която е вградена с ключовете, с които е в бъдеще. Иновации за работа с данните за опазването на здравето “, сподели Том Фицджералд от Ембл.

Delphi беше подготвен на анонимизирани медицински записи от 400 000 участници в Обединеното кралство Biobank. След това откривателите тестваха модела сполучливо на данни от 1,9 млн. В датския народен указател на пациентите. ; Резултатите бяха оповестени в природата в сряда.

„ Нашият модел е доказателство за идея, показващо, че е допустимо AI да научи доста от нашите дълготрайни здравни модели и да употребява тази информация за генериране на смислени прогнози “, съобщи Еван Бирни, междинния изпълнителен шеф на Embl. „ Бяхме сюрпризирани какъв брой добре моделът, трансфериран от Обединеното кралство в Дания, макар че в никакъв случай не беше виждал нито един обичай датски данни. “

Разработването на Delphi в инструмент за прогнозиране, подобаващ за рутинна клинична приложимост с обособени пациенти, може да отнеме пет до 10 години, добави Birney, само че това ще бъде налично доста по -рано, с цел да управлява тактиките за опазване на здравето.

„ Въпреки че прави прогнози за всеки субект, той може да бъде доста потребен на равнището на популацията, с цел да предвижда груповите потребности на опазването на здравето, какъв брой хора ще страдат от съответни болести, такива сърдечни пристъпи, рак или диабет и от какъв тип лекуване се нуждаят “, споделя Мориц Герстунг, началник на AI в немския център за проучване на рака в Центъра за проучване на рака в Центъра за ракови проучвания в центъра за ракови проучвания в центъра за проучване на рака в Центъра за ракови проучвания в Центъра за проучване на рака в Pe -р. За положения с непрекъснати модели на градация, в това число сърдечно -съдови болести, диабет и отравяне с кръв. Той работи по -малко добре при болести с непредсказуеми външни аргументи и за доста редки вродени положения.

Изследователите в този момент работят за разширение на Delphi, като включват също биологични данни за гените и протеините на индивидите. ;

„ Искам да подчертая силата на директната здравна документи “, добави той.

Авторите са патентовали някои от основните хрумвания зад прогнозирането на Делфи за риска и времето на заболяването. „ Ние изследваме дали има благоприятни условия за комерсиализация и по какъв начин да го създадем със съответните ни институции “, сподели Бирни. ;

„ Докато актуалната версия разчита само на анонимизирани клинични записи, е окуражаващо да се види, че архитектурата на модела е проектирана да приспособява по -богати видове данни, като биомаркери, изображения и даже геномика. “